Microsoft의 듀얼 AI 칩 계획: AMD와 Nvidia가 함께 전진
Microsoft는 고객의 증가하는 수요를 충족하는 동시에 클라우드 컴퓨팅 기술의 다각화와 혁신을 촉진하기 위해 AMD와 Nvidia의 인공지능 칩을 자사의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 통합하기 위한 중요한 계획을 발표했습니다.
Microsoft는 Arm 아키텍처를 기반으로 하는 새로운 Cobalt 100 맞춤형 프로세서를 공개했으며, 기존 프로세서보다 40% 향상된 성능을 약속합니다.
Cobalt 100은 현재 테스트 중이며, 성능과 효율성을 향상시키기 위해 Microsoft Teams에 통합될 예정입니다. 
1부
마이크로소프트의 듀얼 AI 칩 계획
Microsoft는 AMD의 Instinct MI300X AI 칩과 Nvidia의 프로세서를 Azure 클라우드 서비스에 도입함으로써 다양한 AI 솔루션을 제공하기 위한 중요한 단계를 밟았습니다 . 이 회사는 Nvidia GPU의 대안으로 AMD의 Instinct MI300X AI 칩을 Azure 클라우드 서비스에 통합할 것입니다. 이러한 움직임은 고객에게 더 많은 선택권을 제공할 뿐만 아니라 최대 수요 기간 동안 조달 압력을 완화하는 데 도움이 됩니다. AMD는 이 칩이 대규모 AI 모델을 훈련하고 실행하는 기능을 자랑하며 회사에 약 40억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상합니다.
또한 Microsoft는 범용, 메모리 집약적, 컴퓨팅 최적화 가상 머신을 포함한 다양한 고객 요구를 충족하도록 설계된 4세대 AMD EPYC 프로세서를 출시할 예정입니다 . 이러한 다양한 옵션은 Microsoft가 고객에게 포괄적인 솔루션을 제공하려는 의지를 더욱 강조합니다.
듀얼 AI 칩 플랜은 인공 지능과 클라우드 컴퓨팅 분야에서 Microsoft의 기술적 능력을 보여주는 동시에 시장 수요 변화에 대한 대응의 유연성을 보여줍니다. AMD와 Nvidia의 최상위 칩을 통합함으로써 Microsoft는 고객이 AI 워크로드를 최적화하는 데 도움이 되는 보다 다양하고 효율적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다.
2부
코발트 100 프로세서
Microsoft는 Microsoft 자체와 파트너가 제공하는 하드웨어와 소프트웨어로 구성된 고유한 AI 인프라 시스템 방법 세트를 보유하고 있습니다. 이는 고객 요구 사항에 따라 미세 조정되는 동시에 대규모 AI 워크로드를 대규모로 실행하도록 최적화되었습니다.
Azure ND MI300X v5 가상 머신 시리즈 내에서 학습이나 추론과 같은 고객 대면 작업에 AMD의 선도적인 MI300XAI 가속기 칩을 활용한 최초의 클라우드 서비스 공급업체로서, Azure OpenAI 서비스와 같은 수요가 많은 시나리오에 특별히 맞춤화되었습니다. 이를 통해 이들이 이 분야에서 얼마나 미래지향적인지 보여줍니다.
첫 번째 자체 개발 컴퓨팅 프로세서인 Azure Cobalt 100을 출시한 후, 이제 작년 11월의 맞춤형 실리콘 칩인 "Cobalt 100 Arm 기반"을 기반으로 한 미리보기 버전을 발표했습니다. 이는 Arm 아키텍처를 기반으로 구축된 이 새로운 Cobalt 프로세서를 사용하는 첫 번째 세대로, Azure VM에서 발견되는 유사한 유형과 비교하여 네이티브 클라우드 워크로드와 함께 일반 워크로드에서 효율성과 성능을 최적화하여 최대 40% 향상된 성능 수준을 제공합니다.
결론적으로:
인공 지능(AI)이라는 전장에서 Microsoft는 AMD와 NVIDIA의 각각의 인공 지능 칩을 출시하고 자체 맞춤형 프로세서인 Cobalt 100을 출시함으로써 중요한 위치를 차지하고 있는 것으로 보입니다. 클라우드 컴퓨팅과 인공 지능 도메인 모두에서 선견지명과 리더십을 보여주고 있습니다!
